Dieser Kurs vermittelt Grundlagen zum Umgang mit
Werkzeugen, um Daten u.a. mittels maschinellem Lernen
zielführend analysieren zu können. Dabei liegt der Fokus auf dem
Datenanalysewerkzeug KNIME, den Programmiersprachen bzw.
Entwicklungsumgebungen Python und R, sowie der Möglichkeit Python und R
aus KNIME heraus zu verwenden (sogenanntes Blending).
Dieser Kurs ist wie folgt strukturiert:
- Einführung in KNIME
- Einführung in Python
- Einführung in R
- Blending von KNIME mit Python und R
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an
Studierende aller Fächer mit Interesse an Datenanalyse. Vorkenntnisse sind keine erforderlich.
Termine und Räume
Der Kurs findet am 26.10.,
2.11. und 9.11. jeweils zwischen 14:15-17:30 Uhr parallel in BCN-424 (im
4. Stock des BCN-Gebäude) und auf
https://fra-uas.zoom.us/my/dataliteracy statt. Das Zoom-Kennwort wird
rechtzeitig vor Veranstaltungsbeginn via E-Mail kommuniziert. Bitte
bringen Sie Ihre Laptops zu den Veranstaltungsterminen mit.
Lehrende
Organisation
Dieser Kurs wird durch das Projekt SKILL (Strategische Kompetenzplattform - Innovativ Lernen und Lehren - Teilprojekte Data Literacy und ELLE) in Kooperation mit ScoPE (School of Personal Development and Education) zur Verfügung gestellt. Das Projekt SKILL wird durch die Stiftung Innovation in der Hochschullehre im Rahmen der Fördermaßnahme "Hochschullehre durch Digitalisierung stärken" finanziert.
Für eine Teilnahme an diesem Kurs bitte einschreiben.